Наша история началась с простого вопроса
Как машины могут понимать финансовые новости лучше людей? С 2019 года мы строим технологии, которые превращают хаос рынков в понятные закономерности.
Путь к пониманию рынков
Первые эксперименты
Мы начали с анализа новостных лент Bloomberg и Reuters. Тогда наши модели едва различали позитивные и негативные настроения. Но уже тогда стало ясно - в текстах скрыта информация, которую упускают традиционные аналитики.
Прорыв в понимании контекста
Разработали архитектуру, способную учитывать временные связи между событиями. Наша система научилась понимать, что объявление о слиянии сегодня влияет на котировки совсем по-другому, чем такое же объявление месяц назад.
Многоязычная обработка
Финансовые рынки не знают границ, поэтому мы расширили возможности системы для работы с новостями на разных языках. Сейчас наши модели анализируют тексты на 12 языках, выявляя глобальные тренды раньше конкурентов.
Персонализация для клиентов
Каждый трейдер и аналитик работает по-своему. Мы создали систему адаптации, которая настраивается под индивидуальные стратегии и предпочтения каждого пользователя.
Наши основные направления
Мы фокусируемся на решении конкретных задач, с которыми сталкиваются профессиональные участники финансовых рынков
Анализ настроений рынка
Извлекаем эмоциональную окраску из новостных потоков и связываем её с движениями цен. Наши модели распознают скрытые сигналы, которые предшествуют важным рыночным движениям.
Обработка в реальном времени
Скорость критически важна в трейдинге. Мы создали инфраструктуру, которая обрабатывает тысячи новостей в секунду, выдавая готовые сигналы за миллисекунды до того, как рынок отреагирует.
Выявление аномалий
Наша система научилась замечать необычные паттерны в новостном потоке. Это помогает выявлять манипуляции рынком и находить недооцененные возможности раньше других участников.
Как мы работаем
Каждый проект проходит через четыре ключевых этапа, которые гарантируют качество и практическую ценность результата
Глубокий анализ данных
Изучаем специфику ваших источников информации, выявляем скрытые закономерности и определяем наиболее информативные сигналы для вашей торговой стратегии.
Создание модели
Разрабатываем архитектуру машинного обучения, специально адаптированную под ваши задачи. Каждая модель проходит тщательное тестирование на исторических данных.
Интеграция и настройка
Внедряем решение в ваши существующие рабочие процессы. Настраиваем систему так, чтобы она органично дополняла опыт ваших аналитиков, а не заменяла их.
Постоянное улучшение
Рынки постоянно меняются, поэтому наши модели тоже должны эволюционировать. Мы регулярно обновляем алгоритмы с учетом новых данных и изменений в поведении рынка.
Наша философия простая
Мы не верим в магические алгоритмы, которые решают все проблемы. Зато мы верим в то, что правильно настроенные модели машинного обучения могут стать мощным инструментом в руках опытных специалистов.
Лучшие решения рождаются на стыке человеческой интуиции и машинной точности. Наша задача — найти этот баланс для каждого клиента.
Златомир Недић, наш ведущий исследователь, потратил годы на изучение того, как новости влияют на поведение трейдеров. Его подход сочетает глубокое понимание финансовых рынков с современными методами обработки естественного языка.
Готовы обсудить ваш проект?
Мы всегда открыты для интересных задач. Расскажите нам о ваших потребностях, и мы найдем способ применить машинное обучение для улучшения ваших результатов.