Qexwavelex Labs

Программа обучения машинному обучению в финансовых новостях

Научитесь анализировать финансовые новости с помощью современных алгоритмов машинного обучения. Наша программа дает практические навыки работы с данными и понимание того, как технологии меняют финансовые рынки.

Примеры результатов наших выпускников

  • Владислав Новаковић: Начал с нуля в области анализа данных. После завершения программы получил позицию аналитика данных в белградской финтех-компании. Сейчас разрабатывает модели для прогнозирования рыночных трендов.
  • Милица Перић: Работала экономистом, но хотела углубиться в технологии. Через 8 месяцев после обучения запустила собственную консультационную службу по автоматизации финансового анализа.
  • Марко Стојановић: Перешел из традиционного банкинга в область финансовых технологий. Теперь руководит командой, которая создает системы анализа новостей для инвестиционных решений.
Процесс обучения машинному обучению в финансах

Долгосрочные результаты выпускников

Портрет Душана Младеновича
Душан Младеновић
Ведущий аналитик данных
2023: Завершил программу
2024: Старший специалист по данным
2025: Руководит отделом аналитики в крупном банке

«Программа дала не только технические навыки, но и понимание бизнес-процессов. Сейчас моя команда обрабатывает более 50,000 новостных статей ежедневно для принятия инвестиционных решений.»

Портрет Ивоны Ристич
Ивона Ристић
Основатель финтех-стартапа
2022: Участник программы
2024: Запуск собственной компании
2025: 15 сотрудников, работа с 3 банками

«Знания из курса помогли создать платформу, которая автоматически анализирует финансовые новости и предоставляет инсайты для малого и среднего бизнеса.»

Портрет Слободана Јовановича
Слободан Јовановић
Консультант по ИИ
2023: Окончание курса
2024: Фрилансер в области ИИ
2025: Консультирует 8 компаний регионально

«Программа открыла мне глаза на возможности применения машинного обучения в финансах. Теперь помогаю компаниям внедрять ИИ-решения для анализа рынков.»

Портрет Јелене Николич
Јелена Николић
Исследователь в академии
2022: Студент программы
2024: Публикация 3 научных работ
2025: Ведет исследовательский проект

«Курс дал теоретическую основу и практические навыки. Сейчас исследую, как сентимент-анализ новостей влияет на волатильность валютных рынков в регионе.»

Структура программы обучения

Основы программы и техническая подготовка

Базовые модули:

  • Введение в машинное обучение для финансов
  • Python для анализа данных
  • Основы статистики и вероятности
  • Работа с финансовыми данными и API
  • Preprocessing и очистка новостных данных

Длительность: 8 недель | Формат: 3 занятия в неделю по 2 часа

Обработка естественного языка в финансах

Специализированные техники:

  • Сентимент-анализ финансовых новостей
  • Извлечение именованных сущностей
  • Классификация новостей по категориям
  • Временные ряды и корреляция с рынками
  • Создание прогностических моделей

Длительность: 10 недель | Практика: Работа с реальными новостными потоками

Процесс записи и требования

Как поступить:

  • Заполнение онлайн-заявки с мотивационным письмом
  • Базовый тест по математике и логике
  • Интервью с преподавателем (30 минут)
  • Демонстрация базовых навыков программирования

Требования: Знание основ Python или готовность к интенсивному изучению. Понимание основ финансов будет преимуществом, но не обязательно.

Поддержка студентов и карьерные услуги

Что включено:

  • Индивидуальные консультации с ментором
  • Помощь в создании портфолио проектов
  • Подготовка к техническим интервью
  • Сетевые мероприятия с работодателями
  • Доступ к базе вакансий в партнерских компаниях

Карьерная поддержка: 6 месяцев после завершения программы включает помощь в поиске работы и развитии карьеры.

Стоимость и даты начала

Полная программа

18 недель обучения
€2,200 (возможна рассрочка)
Все материалы включены

Ближайший набор

Сентябрь 2025
Регистрация до 15 июля
Ограниченное количество мест

Формат обучения

Вечерние группы и выходные
Онлайн + практические семинары
Гибкий график для работающих

Подать заявку на обучение